The Countercyclical

I’ve been hearing for decades that small retail is dying.

In the ’90s, for example, people said shopping malls were the future and neighborhood shops would disappear. That we’d all drive our pickup trucks or SUVs to do the monthly shop at the mall—and hang out there, since parking wouldn’t be a problem and everything would be inside, even movie theaters. But no. In the end, a mall’s worst enemy turned out to be a new mall, with more screens and wider seats. Urban small retail, however, survived.

A pharmacy in Paiporta, one of the few shops able to open after the DANA storm.

In 2009, with the financial crisis, everything big either collapsed or had to be bailed out. When small businesses survived, they did so without aid. Many saw their cards and lines of credit canceled and turned into debt. Banks and savings banks, without a genuine service mission, made things worse. Everyone saw shuttered storefronts, and the papers spoke of imminent retail desertification. Yet Barcelona, like other Catalan capitals, kept commercial occupancy above 80%. Many unemployed people used their lump-sum unemployment payout to open small businesses, and quite a few investors took advantage of low property prices to enter the retail-space market. That adaptability was key.

In 2020, with the post-pandemic crisis, it seemed online commerce would finally erase the physical shop. But again—no. Various online platforms that fancied themselves major players, including one that billed itself as the “Catalan Amazon,” disappeared. And small retail came back strong. Today, Barcelona maintains 80% commercial occupancy, a pre-pandemic level.

So what’s the problem? Why do we treat small retail as a passive victim of every crisis? We misunderstand how it works and the role it plays. Small retail is countercyclical, not pro-cyclical.

Every time the media announces a crisis, everyone looks at retail and sees shuttered doors. But it’s often small retail that acts as a stabilizer.

With all this DANA, do you want to know the unmistakable sign that things are returning to normal? Exactly: commerce and hospitality lifting their shutters again, as if nothing had happened—acting like an anticyclone that dissipates the storms.

P.S.: Barcelona has 80% occupancy of commercial premises—like Paris—and not 90% like Manhattan or London, as the latest report published by the city council suggests. Eighty percent is perfectly good, and there’s no need to kid ourselves.

0 comentaris a “The Countercyclical

  1. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена облика в режиме реального времени с помощью нейросети становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Приём фотографии с лицом донора
    – Обнаружение ключевых точек лица с помощью специализированных моделей
    – Сканирование изображения цели, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества замены
    – Автоматическое миксование черточек лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.jmkite.com/kite/life/member.asp?action=view&memName=imuqigehe

    Применение и возможности

    – Создание мемов
    – Видеоигры с эффектами замены актёров
    – Верификация с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Перестановка лиц в интернете — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  2. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена факта в интернете с помощью нейросети становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса замены лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Приём исходного изображения с лицом источника
    – Обнаружение аспектов лица с помощью методов компьютерного зрения
    – Анализ изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества свапа
    – Автоматическое сопоставление черточек лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://down.t4coming.net/home.php?mod=space&uid=343417

    Применение и возможности

    – Мультимедийный контент
    – Видеоигры с эффектами замены актёров
    – Идентификация с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  3. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена факта в интернете с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Получение исходного изображения с лицом оригинала
    – Определение черточек лица с помощью специализированных моделей
    – Обработка изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества перестановки
    – Автоматическое сопоставление особенностей лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    – Рендеринг для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://apokalypsed.org/users.php?m=details&id=32725

    Применение и возможности

    – Создание мемов
    – Сериалы с эффектами замены актёров
    – Идентификация с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  4. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена факта онлайн с помощью искусственного интеллекта становится широко распространённой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Приём видео с лицом оригинала
    – Определение ключевых точек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    – Анализ изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    – Тренировка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества свапа
    – Автоматическое сопоставление черточек лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    – Рендеринг для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.nybbs.com/home.php?mod=space&uid=339157&do=profile

    Применение и возможности

    – Мультимедийный контент
    – Фильмы с эффектами замены актёров
    – Идентификация с помощью распознавания лиц
    – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  5. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена факта в режиме реального времени с помощью нейросети становится широко распространённой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Приём фотографии с лицом источника
    – Выделение аспектов лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    – Обработка изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    – Тренировка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества замены
    – Автоматическое подгонка черточек лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Рендеринг для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://eric1819.com/home.php?mod=space&uid=3209078

    Применение и возможности

    – Создание мемов
    – Сериалы с эффектами замены актёров
    – Верификация с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  6. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена лица в интернете с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Получение исходного изображения с лицом источника
    – Выделение черточек лица с помощью методов компьютерного зрения
    – Обработка изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
    – Обучение на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества свапа
    – Автоматическое подгонка особенностей лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.acs-21.com/hat2bbs/yybbs.cgi

    Применение и возможности

    – Создание мемов
    – Видеоигры с эффектами замены актёров
    – Верификация с помощью распознавания лиц
    – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  7. Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение

    Замена облика в режиме реального времени с помощью нейросети становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Загрузка исходного изображения с лицом источника
    – Определение черточек лица с помощью специализированных моделей
    – Анализ изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
    – Обучение на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества перестановки
    – Автоматическое подгонка черточек лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://wifidb.science/index.php?title=%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D1%82

    Применение и возможности

    – Мультимедийный контент
    – Фильмы с эффектами замены актёров
    – Безопасность с помощью распознавания лиц
    – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà Els camps necessaris estan marcats amb *